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Bloque II – Gestión del dato, Big Data e Inteligencia Artificial

Información del Curso
Convocatorias activas
Referencia: 25B2REDES1
Modalidad: E-learning
Fecha inicio: 12-01-2026
Fecha fin: 31-03-2026
Histórico de convocatorias
No existen convocatorias pasadas de este curso.

Datos del Curso

Destinatarios

Va dirigido principalmente a profesionales técnicos de entidades locales que desempeñan su labor en áreas relacionadas con la tecnología y sistemas de información, urbanismo, medio ambiente, energía y movilidad, así como en la gestión del dato, inteligencia artificial y servicios digitales.

Objetivos

Este bloque tiene como objetivo capacitar a los técnicos municipales en el uso estratégico de dato como eje vertebrador de la gestión urbana inteligente. A lo largo de los distintos módulos, se abordarán los fundamentos del dato en la administración local, la creación y gestión de espacios de datos, y las arquitecturas distribuidas que permiten integrar fuentes diversas en tiempo real. Se profundizará en herramientas de analítica avanzada y modelos de inteligencia artificial aplicables a servicios municipales clave, como la gestión de residuos, la movilidad o el consumo energético. Además, se trabajarán aspectos críticos como la gobernanza dl dato, la privacidad, la ética y la propiedad de la información pública. El bloque también explorarrá modelos de negocio basados em open data, así como plataformas y estándares tecnológicos de referencia (como FIWARE o soluciones IoT), mostrando ejemplos reales que permiten comprender el impacto tangible del dato en la mejora de la eficiencia y la toma de decisiones en el ámbito local.

Resumen

Este bloque capacita a los técnicos municipales en el uso estratégico del dato y la inteligencia artificial para optimizar la gestión urbana, abordando su gobernanza, análisis avanzado y aplicación práctica en servicios públicos inteligentes.

Contenidos

  1. Fundamentos del dato en la administración local.
  2. Espacio de datos y arquitectura distribuida.
  3. Analítica avanzada para la gestión urbana.
  4. Inteligencia artificial aplicada a servicios municipales.
  5. Gobernanza del dato: propiedad, privacidad y ética.
  6. Modelos de negocio sobre open data y reutilización pública.
  7. Herramientas y plataformas (FIWARE, IoT, visualización).
  8. Ejemplos reales de uso: predicción de residuos, movilidad, energía, etc.